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Guide national de gestion des données de surveillance épidémiologique.CCOUSP.Cameroun.Juin 2024

Date de publication: 2024
Auteurs: MINSANTEprevention_de_la_maladiesystemes_de_santepolitique_et_strategiefr

Plan national de reponse au choléra.Cameroun.Août-Octobre 2018

Date de publication: 2018
Auteurs: MINSANTEDLMEPgouvernance_pilotage_systeme_de_santesystemes_de_santepolitique_et_strategiefr

Le choléra, maladie diarrhéique à fort potentiel épidémique est en nette recrudescence dans les pays en voie de développement. En effet, les estimations font état de 1,4 milliard de personnes à risque dans les pays endémiques, et chaque année 1,3 à 4 millions de cas de choléra et 21 000 à 143 000 décès dus à la maladie chaque année dans le monde. Ce fléau reste étroitement associé à un accès insuffisant à l’eau potable, l’absence de mesures d’hygiène et d’assainissement. Cette maladie reste à l’échelle mondiale un indicateur de l’absence d’équité et de l’insuffisance du développement. Selon l’OMS, 132…

Boite à outils pour le plaidoyer budgétaire en matière de préparation aux épidémies.GHAI.2022

Date de publication: 2022
Auteurs: Global Health Advocacy Incubatorprevention_de_la_maladiemaladies_transmissiblesguidesfr

Mémoire sur L'intelligence artificielle dans le secteur bancaire.KEYCE.Cameroun.2024

Date de publication: 2024
Auteurs: HADAMA GRACE OCEANE DOUMAgouvernance_pilotage_systeme_de_santedeterminants_sociopolitiquesmemoiresen

The counterfeiting of banknotes is an age-old criminal activity, but modern counterfeiting techniques have made detecting fake banknotes more complex. To address this issue, advanced detection methods, such as the use of deep learning, have been developed. In our study, we explored the application of Convolutional Neural Networks (CNN) to authenticate banknotes. CNNs are particularly effective for image classification tasks, making them suitable for analyzing the visual characteristics of banknotes. We compiled a dataset comprising images of both genuine and counterfeit banknotes. A CNN model was then trained to identify the distinctive features of authentic banknotes compared to counterfeit ones.…

Guide de surveillance à base communautaire au cameroun.CCOUSP.Cameroun.Septembre 2023

Date de publication: 2023-09
Auteurs: MINSANTErenforcement_du_systeme_de_santesystemes_de_santepolitique_et_strategiefr

Priorisation des maladies zoonotiques pour l'engagement intersectoriel au Cameroun.2016

Date de publication: 2016-03-03
Auteurs: MINEPIA,MINFOF,MINEPAT,MINSANTEgouvernance_pilotage_systeme_de_santemaladies_transmissiblespolitique_et_strategiefr

Les maladies zoonotiques sont des maladies qui se propagent entre les animaux et les humains. La plupart des maladies humaines infectieuses et environ trois quarts des nouvelles infections émergentes proviennent des animaux. Le Cameroun est particulièrement vulnérable aux effets des maladies zoonotiques car plus de 70 % de la population est impliquée dans l’agriculture à petite échelle, ce qui contribue à environ 20 % du PNB.1

Mémoires sur l'Utilisation de l'intelligence artificielle pour la détection des fraudes bancaire.KEYCE.Cameroun.2023

Date de publication: 2023
Auteurs: ESIMINGANA EDOU Robert Franckgouvernance_pilotage_systeme_de_santedeterminants_sociopolitiquesmemoiresen

With the increase in online transactions since the beginning of the COVID-19 pandemic and the rise of e-commerce, fraud in online transactions has become a major concern in the fintech industry. According to various estimates, global losses due to online fraud are projected to reach $6 billion by 2025. This demonstrates the magnitude of the problem faced by financial institutions and users, as the mechanisms used by fraudsters, such as identity theft and the creation of fake websites, are becoming increasingly difficult to detect by traditional detection systems. In this research work, we propose an approach based on the application…

Rapport de situation de la variole du singe.Cameroun.Octobre 2022

Date de publication: 2022-10-18
Auteurs: Centre de coordination des opérations d’urgence de santé publiqueprise_en_charge_des_casrenforcement_du_systeme_de_santemaladies_transmissiblesinterventions_sanitairesbulletins_epidemiologiquesfr

Au Cameroun, entre septembre et octobre 2022, plusieurs cas suspects de Monkeypox ont été notifiés dans les districts de Kumba (Région du Sud-Ouest) et Deido (Région du Littoral), avec confirmation de cas appartenant au Clade II. Aucun lien n’a été établi avec l’épidémie multi-pays. Depuis le 1er janvier 2022, le pays a enregistré 48 cas suspects dont 10 confirmés, répartis dans 4 régions et 7 districts de santé, avec 2 décès (taux de létalité 4,2 %). Les cas touchent principalement des enfants, avec un âge médian de 11 ans et une légère prédominance masculine. Les actions menées incluent la mobilisation…

Plan stratégique national de la Surveillance intégrée de la maladie et de la riposte 2024-2030.Cameroun. 2025

Date de publication: 2025-10-17
Auteurs: MINSANTEDLMEPprevention_de_la_maladieinterventions_sanitairespolitique_et_strategiefr

Guide de prise en charge du paludisme au cameroun.CCOUSP.Cameroun.Juin 2019

Date de publication: 2019-06
Auteurs: MINSANTEgouvernance_pilotage_systeme_de_santesystemes_de_santepolitique_et_strategiefr

Yaounde Cameroon, Hygiène Mobile, Messa

+(237) 222-23-45-79

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