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Mémoire sur la Détection d'une maladie occulaire.KEYCE.Cameroun.2023
At the heart of the current digital and medical evolution, the early detection of eye diseases holds crucial significance in preserving visual health. This study aligns with this perspective by proposing the design of an innovative application, built upon advances in artificial intelligence based on deep learning. Our objective is to merge medical expertise with AI capabilities to craft an advanced and efficient diagnostic tool.Through thorough research, we compiled a comprehensive database encompassing a variety of ocular images, representing a wide spectrum of eye conditions. Leveraging this dataset, we trained a deep learning model across various architectures, enabling the system…
Rapport de situation choléra n°48.Cameroun.9 juillet-16 juillet 2023
Un nouveau district de santé en épidémie : Batcham dans la Région de l’Ouest • 83 nouveaux cas dont 1 décès notifiés : - 59 cas dont 1 décès dans la Région du Centre - 23 cas dans la Région du Littoral - 1 cas dans la région de l’Ouest On enregistre aucun cas dans cet intervalle de temps dans la Région du Sud
Plan national de reponse au choléra.Cameroun.Août-Octobre 2018
Le choléra, maladie diarrhéique à fort potentiel épidémique est en nette recrudescence dans les pays en voie de développement. En effet, les estimations font état de 1,4 milliard de personnes à risque dans les pays endémiques, et chaque année 1,3 à 4 millions de cas de choléra et 21 000 à 143 000 décès dus à la maladie chaque année dans le monde. Ce fléau reste étroitement associé à un accès insuffisant à l’eau potable, l’absence de mesures d’hygiène et d’assainissement. Cette maladie reste à l’échelle mondiale un indicateur de l’absence d’équité et de l’insuffisance du développement. Selon l’OMS, 132…
Intra Action Review MPOX Outbreack South-West Region's Report.Cameroon.2025
The document presents the Best Practices and Challenges on Coordination, Risk Communication and Community Engagement, Surveillance including points of entry, Case management and logistics, Prevention of Community Infections.
Mémoire sur L'intelligence artificielle dans le secteur bancaire.KEYCE.Cameroun.2024
The counterfeiting of banknotes is an age-old criminal activity, but modern counterfeiting techniques have made detecting fake banknotes more complex. To address this issue, advanced detection methods, such as the use of deep learning, have been developed. In our study, we explored the application of Convolutional Neural Networks (CNN) to authenticate banknotes. CNNs are particularly effective for image classification tasks, making them suitable for analyzing the visual characteristics of banknotes. We compiled a dataset comprising images of both genuine and counterfeit banknotes. A CNN model was then trained to identify the distinctive features of authentic banknotes compared to counterfeit ones.…